Soichi Matsuura Ph.D.

講義の概要

松浦「プレゼミ」では、「会計・ビジネスデータの分析」というテーマに基づいて、財務会計データ、株価データ、ESGデータ、POSデータといったデータを使って、会計・経営現象を分析し、問題発見及び課題解決能力を養うことを目的とします。 この目的達成のために、個人やグループで、研究テーマに則した文献の講読やフィールドワークなどの調査を通した分析・考察を行い、その結果・成果をまとめた報告書やレポートまたは論文を作成し、プレゼンテーションなどを行うプロセスを実践していきます。

分析するデータの入手方法として、立命館大学が契約している日経NEEDSを中心に、誰でも利用できるEDINETやTDNet、e-statといったオープンデータを活用することを想定しています。APIを使ったデータの自動取得を行う際にはPythonを利用することになりますが、データの整形や分析はRを、分析結果の可視化やプレゼンテーション資料の作成はQuartoを利用する予定です。

経営学部では原則、3〜4回生で「専門演習」というゼミを履修して卒業論文を書くことを求めているので、「プレゼミ」では、この専門的な学びや研究の基礎を築くことを目指します。とりわけ松浦プレゼミでは、会計データ分析に強い経営学部生の育成を目指しています。

フォント：UDデジタル教科書体

到達目標

• 会計実務の現場で起こっている面白い事象を見つけることができる。
• その興味のある事象がなぜ発生したのかの仮説を立てることができる。
• 仮説を検証するための調査方法調査方法を設計することができる。
• 自分の主張の説得力を高めるために必要なデータを集めることができる。
• 集めたデータを加工・整理し、適切な手法で分析することができる。
• 分析結果を適切に解釈し、プレゼンすることができる。

授業計画

※進捗状況により変更される可能性があります。